我正在使用pandas read_csv函数通过一个非常大的CSV文件（10 GB）来逐块进行迭代。另外，我正在使用多处理来并行运行事物以获得更好的性能。一个不希望有的副作用是，我必须运行多个Python进程（Windows O / S），并且所有进程都使用相同的大型TextFileReader对象，因此会耗尽我的内存容量。
在遍历对象时是否可以逐渐减少TextFileReader对象？
我尝试访问TextFileReader对象的各个项目，但是当我使用数字索引时，它失败：“对象不支持索引”。
我有这样的想法：
for df in TextFileReader:
TextFileReader.remove(df)
我希望，如果我可以从TextFileReader对象中删除完成的项目，则总内存使用量将大大减少。你们如何建议处理呢？