Question

我有一个输入文件，我正在尝试从中建立数据库。
每行如下：

Amy Shchumer, Trainwreck, I Feel Pretty, Snatched, Inside Amy Shchumer  
Bill Hader,Inside Out,  Trainwreck, Tropic Thunder

以此类推。
第一个字符串是一个演员\女演员，然后是他们播放的电影。
数据未排序，它们是一些尾随空格。

我想创建一个看起来像这样的字典：
{'Trainwreck': {'Amy Shchumer', 'Bill Hader'}}
关键是电影，值应该是电影中的演员，并统一设置为一组数据类型。

def create_db():
   my_dict = {}
   raw_data = open('database.txt','r+') 
   for line in raw_data:
      lst1 = line.split(",") //to split by the commas 
      len_row = len(lst1)
      lst2 = list(lst1) 
      for j in range(1,len_row):
         my_dict[lst2[j]] = set([lst2[0]])
print(my_dict)

这是行不通的...无法解决以下问题：当键已存在时，应将角色与上一个actor统一在一个集合中

相反，我最终得到了：
'Trainwreck': {'Amy Shchumer'}, 'Inside Out': {'Bill Hader'}

Answer 1

`
     import {Component, OnInit}      from '@angular/core';
     import {MenuItem} from "primeng/primeng";
     import {DialogService} from 'primeng/api';
    import {SelectItem} from 'primeng/api';

    @Component({
        selector: 'ivp-data-view',
        templateUrl: './data-view.html',
        styleUrls: ['./data-view.css'],
        providers: [DatamartService,DialogService]
    })
    export class DataViewComponent implements OnInit {
        items: MenuItem[];
        profileName: string
        display : boolean;
        cars: SelectItem[]
        sourceCars: SelectItem[];

        constructor( private dmService: DatamartService,public dialogService: 
    DialogService ) {

            this.sourceCars = [
                {label: 'Audi', value: 'Audi'},
                {label: 'BMW', value: 'BMW'},
                {label: 'Fiat', value: 'Fiat'},
                {label: 'Ford', value: 'Ford'},
                {label: 'Honda', value: 'Honda'},
                {label: 'Jaguar', value: 'Jaguar'},
                {label: 'Mercedes', value: 'Mercedes'},
                {label: 'Renault', value: 'Renault'},
                {label: 'VW', value: 'VW'},
                {label: 'Volvo', value: 'Volvo'}
            ];
        }

        public ngOnInit() {


            this.items = [{
                label: 'Explorer',
                items: [
                    {label: 'Details', icon: 'pi pi-fw pi-plus'}
                ]
           }];
        }

    `




}

输出：

def create_db():
    db = {}
    with open("database.txt") as data:
        for line in data.readlines():
            person, *movies = line.split(",")
            for m in movies:
                m = m.strip()
                db[m] = db.get(m, []) + [person]

    return db

这将循环遍历数据，并将每行的第一个值分配给{'Trainwreck': ['Amy Shchumer', 'Bill Hader'], 'I Feel Pretty': ['Amy Shchumer'], 'Snatched': ['Amy Shchumer'], 'Inside Amy Shchumer': ['Amy Shchumer'], 'Inside Out': ['Bill Hader'], 'Tropic Thunder': ['Bill Hader']}，其余的分配给person（有关movies如何解压缩的示例，请参见here元组）。然后，对于所有电影，它使用.get来检查它是否在数据库中，如果返回则返回列表，如果不返回则返回一个空列表。然后将新演员添加到列表中。

另一种方法是使用defaultdict：

如果密钥不存在，它将自动分配from collections import defaultdict def create_db(): db = defaultdict(lambda: []) with open("database.txt") as data: for line in data.readlines(): person, *movies = line.split(",") for m in movies: db[m.strip()].append(person) return db。

我有一个输入文件，我正在尝试从中创建字典

1 个答案: