Question

我已经初始化了矩阵：

M = np.array(((),()))

M现在的形状为（2,0）。我希望按步骤填充M：首先添加1个数字，例如

M[0] = np.append(M[0],55)

通过此操作，我想获得这样的矩阵

((55),())

我该怎么做？我可以通过“ append”之类的标准pythons数组[]来做到这一点

arr = [[],[]]
arr[0].append(55)

但是在那之后，我需要将此数组作为一个numpy数组，并且要避免一种额外的类型转换操作。

Answer 1

您写入的数组不是矩阵，因为其轴具有不同的尺寸。你可以这样做

  import numpy as np
  x = np.zeros((2,1))
  x[0][0] = 55

然后，如果要附加到它，可以执行以下操作：

x = np.append(x, [[42], [0]], axis=1)

请注意，要向矩阵附加除串联轴以外的所有尺寸，必须完全匹配

Answer 2

我可以从2元素对象dtype数组开始：

In [351]: M = np.array((None,None))
In [352]: M.shape
Out[352]: (2,)
In [353]: M
Out[353]: array([None, None], dtype=object)
In [354]: M[0]=(5,)
In [355]: M[1]=()
In [356]: M
Out[356]: array([(5,), ()], dtype=object)
In [357]: print(M)
[(5,) ()]

或更直接地（从元组列表中）（请注意，有时这会产生错误而不是对象数组）。

In [362]: np.array([(55,),()])
Out[362]: array([(55,), ()], dtype=object)

但是我看不出有什么好处。构造元组列表会更容易：

In [359]: [(5,), ()]
Out[359]: [(5,), ()]

请勿尝试像列表追加一样使用np.append。 np.concatenate只是笨拙的前端。

M在创建时是：

In [360]: M = np.array(((),()))
In [361]: M
Out[361]: array([], shape=(2, 0), dtype=float64)

它不能容纳任何元素。而且，您无法像使用列表一样更改插槽的形状。在numpy中，shape和dtype有意义。

您可以指定object dtype：

In [367]: M = np.array([(),()], object)
In [368]: M
Out[368]: array([], shape=(2, 0), dtype=object)

但是仍然无法引用和更改这0个元素之一。

python numpy将1个元素添加到空矩阵

2 个答案: