dplyr：为什么个人计数摘要和索引摘要不同

Question

我正在创建一个新列，其中包含函数中分组汇总的计数。为什么：

iris %>% 
  group_by(Species) %>% 
  mutate(Count = sum(Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width))

与

产生的结果不同

iris %>% mutate(count = sum(.[1:ncol(.)])

或

  iris %>% 
  group_by(Species) %>% 
  mutate(Count = map_if(is.numeric, sum(rowSums(.))))

又如何使用列索引创建计数总和，以插入具有可变col_names的函数中？ （最初建立索引的原因）

Answer 1

一种方法是在nest之后group_by，用map遍历嵌套的“数据”，选择数字列（select_if），{{1} }，以获取mutate的{​​{1}}和sum

来创建“计数”

rowSums