Question

假设我具有以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'return':[10, 28, 32, 50, 25]})

我想在新列中将25（最后一个元素）设置为100，然后向后进行50 * 100/25 = 200、32 * 100/25 = 32 * 200/50 = 128 ..等

   return index
0      25  
1      28   
2      32   128
3      50   200
4      25   100

是否有任何一种方法（最好是一行）做到这一点。谢谢！

df['index']=.... ???

Answer 1

您可以使用iat提取系列的最后一个值：

df['index'] = df['return'] * 100 / df['return'].iat[-1]

print(df)

   return  index
0      10   40.0
1      28  112.0
2      32  128.0
3      50  200.0
4      25  100.0

Answer 2

是的，一个行是可能的。只需使用df['return'].iloc[-1]来获得return列的最后一个值，然后像下面这样简单地做

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'return':[10, 28, 32, 50, 25]})
df['index'] = (df['return'] * 100  / df['return'].iloc[-1]).astype(int)
print(df)

输出：

       return  index
0      10     40
1      28    112
2      32    128
3      50    200
4      25    100

Answer 3

也许是这样吗？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'return':[10, 28, 32, 50, 25]})

last = df["return"].iloc[-1] 
df['index'] = df['return'].apply(lambda x: x*(100/last))

df

它给出：

    return  index
0   10  40.0
1   28  112.0
2   32  128.0
3   50  200.0
4   25  100.0

用熊猫创建索引

3 个答案: