Question

country_id  store_id    item_id wh_id   date    fg
23  9,478   1,007,047   9,074   3/5/2018    0
23  9,478   1,007,047   9,074   3/7/2018    0
23  9,478   1,007,047   9,074   3/10/2018   0
23  9,478   1,007,047   9,074   3/11/2018   1
23  9,478   1,007,047   9,074   3/17/2018   0
23  9,478   1,007,047   9,074   3/18/2018   1
23  9,478   1,007,047   9,074   3/27/2018   0
23  9,478   1,007,047   9,074   3/28/2018   0
23  9,478   1,007,047   9,074   3/29/2018   0

这是源数据，目标计算规则是当fg=1并且在过去56天内至少有1条fg=0记录（源中没有所有日期）时，它将设置为1，否则为0。

我尝试使用OLAP函数来执行此操作，但是OLAP函数可以按行工作，并且我需要明智地使用数据日期。

Answer 1

您似乎想要这样的东西：

select (case when fg = 1 and
                  max(case when fg = 0 then date end) over
                     (partition by country_id, store_id, item_id, wh_id
                      order by date
                      rows between unbounded preceding and current row
                     ) >= date + interval '-56' day
             then 1 else 0
         end) as target

我正在猜测分区列是什么。逻辑很简单。。。用fg = 0计算最近的日期，并将其用于比较。

Answer 2

这应该返回您想要的内容：

SELECT tab.*
  ,CASE WHEN fg = 1
             -- latest row with "fg = 0"
         AND Last_Value(CASE WHEN fg = 0 THEN datecol END IGNORE NULLS)
             Over (PARTITION BY store_id           -- or whatever you need
                   ORDER BY datecol) > datecol-56  -- maybe ">= datecol-56"
        THEN 1 
        ELSE 0 
   END
FROM tab

如何基于最近56天的数据计算当前行值

2 个答案: