如何在Python中透视Pandas Dataframe？

Question

我正在尝试透视以下数据框。我希望将列名添加为行。第一行是一个状态，但列名不是静态的，因为它们将针对数据框中的所有数字列进行计算。你能帮忙吗？

这是我的数据框：

预期数据框：

Answer 1

您可以transpose数据框：

data_pivot = data_pd.T

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.transpose.html

Answer 2

您只需添加.T :) df.describe（）。T即可转置结果：

import pandas as pd
import numpy as np

#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Alisa','Bobby','Cathrine','Madonna','Rocky','Sebastian','Jaqluine',
   'Rahul','David','Andrew','Ajay','Teresa']),
   'Age':pd.Series([26,27,25,24,31,27,25,33,42,32,51,47]),
   'Score':pd.Series([89,87,67,55,47,72,76,79,44,92,99,69])}

#Create a DataFrame
pd.DataFrame(d).describe().T

结果：

Answer 3

其他方法是 <writer id="indexer_solr_1" class="org.apache.nutch.indexwriter.solr.SolrIndexWriter"> <parameters> <param name="type" value="cloud"/> <param name="url" value="http://localhost:8983/solr"/> <param name="collection" value="nutch"/> <param name="weight.field" value=""/> <param name="commitSize" value="1000"/> <param name="auth" value="true"/> <param name="username" value="solr"/> <param name="password" value="password"/> </parameters> <mapping> <copy> <!-- <field source="content" dest="search"/> --> <!-- <field source="title" dest="title,search"/> --> </copy> <rename> <field source="metatag.description" dest="description"/> <field source="metatag.keywords" dest="keywords"/> </rename> <remove> <field source="segment"/> </remove> </mapping> </writer> ：

.transpose()