我有以下列表:
>>> s=[('id', 'email', 'timestamp'), (1, 'mark@gmail.com', datetime.datetime(2018, 12, 7, 1, 56, 43)), (2, 'tony@bravo.com', datetime.datetime(2018, 12, 7, 18, 1, 36))]
将其加载到数据帧中可以给我:
df = pd.DataFrame(s)
0 1 2
0 id email timestamp
1 1 mark@gmail.com 2018-12-07 01:56:43
2 2 tony@cinely.com 2018-12-07 18:01:36
我知道您可以将标题行传递给read_csv
方法,但是您如何从直接的DataFrame
开始呢?
答案 0 :(得分:4)
使用columns
参数:
df = pd.DataFrame(s[1:], columns=s[0])
print(df)
id email timestamp
0 1 mark@gmail.com 2018-12-07 01:56:43
1 2 tony@bravo.com 2018-12-07 18:01:36
答案 1 :(得分:1)
set_index
和T
pd.DataFrame(s).T.set_index(0).T
0 id email timestamp
1 1 mark@gmail.com 2018-12-07 01:56:43
2 2 tony@bravo.com 2018-12-07 18:01:36
答案 2 :(得分:0)
尝试一下:
df.columns = df.iloc[0]
df = df.drop(df.index[[0]])