我的数据进行分组，并且我使用GroupKFold划分了训练集和测试集。问题是，鉴于此，我是否仍需要对GroupKFold中的训练校准拆分进行CalibratedClassifierCV拆分？
如果是，最好的方法是什么？主要问题是我不知道如何传递组变量，因为fit的{{1}}方法没有像CalibratedClassifierCV这样的group参数。基本上，如果我这样做
GridSearchCV我将收到一条错误消息，指出组不能为group_kfold = GroupKFold(n_splits=3)
cls = CalibratedClassifierCV(base_estimator=model, cv=group_kfold)
cls.fit(X_train, y_train)
。以下内容也不起作用：
None请告知我如何传递组变量。
（我确实找到了次优方法，如下
cls.fit(X_train, y_train, groups=group_variable)
必须传递列表，而不是ip_split = group_kfold.split(X_train, y_train, group_variable)
cls = CalibratedClassifierCV(base_estimator=model, cv=list(ip_split)
cls.fit(X_train, y_train)
参数的生成器，因为我需要在拟合后将cv腌制。但这会产生太大的cls对象。请告知是否有办法使它变小并且仍然可以腌制。）