Question

我有一个看起来像这样的数据框：

我在末尾附加了一个聚合行，该行计算列的均值，而忽略空值。在这里查看我的代码：

repayments_amt_pivot.loc['Aggregated'] = repayments_amt_pivot.iloc[:, 3:].mean(skipna=True)

但是，我实际上需要计算的百分比的加权总和乘以principal_due_per_month中的比例。

在这种情况下，对于第4个月，第0行将乘以（27,845 / 27,845 + 310,506 + 659,705 + 1,433,121）。

对于第3个月，第4行将乘以（1,941,036 / 27,845 + 310,506 + 659,705 + 1,433,121 + 1,941,036）

等

任何帮助将不胜感激，因为我无法弄清楚这一点！

有关如何在excel中进行计算的屏幕截图，请参见以下内容。

数据：

    pd.DataFrame([{'$ Amount Due': 27845.312793586978,
  'Month 0': 56.479872661140476,
  'Month 1': 92.94027983726657,
  'Month 2': 100.00000000000003,
  'Month 3': 100.00000000000003,
  'Month 4': 100.00000000000003},
 {'$ Amount Due': 310505.5597382864,
  'Month 0': 78.34839385064039,
  'Month 1': 79.58303224427453,
  'Month 2': 79.58303224427453,
  'Month 3': 81.43498983472573,
  'Month 4': 92.54673537743292},
 {'$ Amount Due': 659705.2173778547,
  'Month 0': 90.79718901057414,
  'Month 1': 97.8418387417451,
  'Month 2': 97.85768670717538,
  'Month 3': 97.85768670717538,
  'Month 4': 97.85768670717538},
 {'$ Amount Due': 1433121.318250646,
  'Month 0': 91.7207168764003,
  'Month 1': 94.34283888419282,
  'Month 2': 94.51326381568556,
  'Month 3': 94.8581612152927,
  'Month 4': 94.91544740629973},
 {'$ Amount Due': 1941036.1276433321,
  'Month 0': 79.75029644420579,
  'Month 1': 85.62252846197367,
  'Month 2': 86.59251760542142,
  'Month 3': 86.70920561577343,
  'Month 4': np.nan},
 {'$ Amount Due': 3448302.2801859295,
  'Month 0': 75.83697471065258,
  'Month 1': 83.6700011095642,
  'Month 2': 86.16217213969533,
  'Month 3': np.nan,
  'Month 4': np.nan},
 {'$ Amount Due': 3190042.0279137697,
  'Month 0': 76.69574360823212,
  'Month 1': 85.4625418697537,
  'Month 2': np.nan,
  'Month 3': np.nan,
  'Month 4': np.nan},
 {'$ Amount Due': 2614440.2956102462,
  'Month 0': 74.87175589142862,
  'Month 1': np.nan,
  'Month 2': np.nan,
  'Month 3': np.nan,
  'Month 4': np.nan}])

在步进函数中计算汇总加权总和

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