我对Azure Functions有严重的问题。让我概述一下我的情况。
我有一个工作量，用于处理Blob容器中的传入数据文件。使用BlobTrigger，我的处理功能会拾取文件，对其进行处理并将其从容器中删除。在消费计划处理后2分钟内，一个文件的所有内容。
一切都很好，所以我很高兴。现在，我想按比例放大内容，并在Blob容器中提供+/- 10个批次。运行时开始并行执行它们，因此仍可以按预期运行。但是，然后：这些功能的并行执行速度明显降低，因此单个工作负载的处理时间超过了最大值。执行时间为10分钟！这是导致事情放慢速度的5倍以上，具体取决于提供的职位数量。
我在这里错过了重点吗？这是为这些功能构建的，还是仅仅是玩具或其他东西？我现在依靠[Singleton]来注释我的函数，在这里完全放弃了任何缩放方面的好处？ “无服务器”执行单元究竟如何相互干扰？
我很困惑，任何见解将不胜感激。
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您应该查看Azure function scaling algorithm
首次使用Azure函数会分配一个小的实例（1.5 GB）来处理工作负载，这需要一些时间来了解扩展要求，然后只有Azure ScaleController会添加/删除该实例。对于单个blob，1.5 GB实例需要2分钟，而对于10 blob，同一个实例（1.5 GB）将共享资源，并且需要时间。
我没有see在host.josn中为blob触发器设置批处理大小，但是我尝试了小批处理并解决了ServiceBus的类似问题。
您可以在blob上发送更多工作负载，并且借助应用程序Insight，可以检查Azure函数扩展时间。
我希望您已经checked个Blob触发问题。