通过在ms sql server 2014上使用日期比较,我遇到了一个奇怪的问题。
SELECT * FROM (SELECT AKTDET.*, DATEDIFF(day,aktdet.Bezahlt_am, getdate()- 50) as datumsdifferenz FROM (SELECT Convert(datetime,AKTDET.von_num - 2.0,121) as [Bezahlt_am], AKT.KENNUNG, AKTDET.* FROM AKT INNER JOIN AKTDET ON AKT.DSN = AKTDET.AKT_DSN Inner JOin FLDART ON AKTDET.Fldart_Dsn = FLDART.DSN WHERE FLDART.Kürzel = 'bezahlt am') AS AKTDET ) AS AKTDET WHERE datumsdifferenz > 0.0
每次都失败,因为“ ArithmetischerÜberlauffehlerbeim Konvertieren von在dendatetime-Datentyp中表达”。翻译:“将表达式转换为日期时间数据类型时的算术溢出错误。”
如果我不使用where子句,一切都很好。这怎么可能?
SELECT * FROM (SELECT AKTDET.*, DATEDIFF(day,aktdet.Bezahlt_am, getdate()- 50) as datumsdifferenz FROM (SELECT Convert(datetime,AKTDET.von_num - 2.0,121) as [Bezahlt_am], AKT.KENNUNG, AKTDET.* FROM AKT INNER JOIN AKTDET ON AKT.DSN = AKTDET.AKT_DSN Inner JOin FLDART ON AKTDET.Fldart_Dsn = FLDART.DSN WHERE FLDART.Kürzel = 'bezahlt am') AS AKTDET ) AS AKTDET
数据似乎是完全正确的。所有值都是正确的日期值。 这是行的示例:
datumsdifferenz Bezahlt_am KENNUNG AKT_DSN
700 2016-12-21 00:00:00.000 340 690837DC-C521-47A7-B845-0B3036CADA07
391 2017-10-26 00:00:00.000 1887 27BC0276-0FAF-4787-BC69-4F7CC8F4D44A
391 2017-10-26 00:00:00.000 1887 27BC0276-0FAF-4787-BC69-4F7CC8F4D44A
392 2017-10-25 00:00:00.000 1890 102CA803-8EA7-48CB-95AE-AA2F8F686715
如果我使用
select top 80... WHERE datumsdifferenz > 0.0
一切都会很好。
如果我使用
select top 90... WHERE datumsdifferenz > 0.0
它将再次引发这些奇怪的错误。
如果我使用临时表并在进行比较之后可以工作?!
答案 0 :(得分:1)
我为自己找到了解决方案。如果我使用where子句,则查询优化器首先会使用convert进行整个表扫描。
带有FLDART_DSN =(从FLDART WHEREFLDART.Kürzel='bezahlt am'的SELECT TOP 1 DSN中选择子查询)的子查询将在外部where子句之后进行处理。在这种情况下将扫描整个表格。但是该表包含的数据不是日期值。这就是使用外部where子句在这种情况下转换将失败的原因。
解决方案:
SELECT * FROM (SELECT case When von_num < 90000.0 AND von_num > -400000.0 then convert(datetime,VON_NUM,104) END as bezahlt_am, * FROM (SELECT * FROM _TEST WHERE FLDART_DSN = (SELECT TOP 1 DSN FROM FLDART WHERE FLDART.Kürzel = 'bezahlt am')) as test) as test WHERE FLDART_DSN = (SELECT TOP 1 DSN FROM FLDART WHERE FLDART.Kürzel = 'bezahlt am') AND bezahlt_am > GETDATE() - 100.0
SELECT convert(datetime,90000.0,104) -- 2146-05-31 00:00:00.000
SELECT convert(datetime,-40000.0,104) -- 1790-06-26 00:00:00.000