如何在相交的多边形之间划分点的值？

Question

我有一个非常大的数据集，这些数据集的点已分配了值。我目前正在尝试将此数据叠加到一组多边形上，以便为这些多边形分配一个等于其相交的点值之和的值。

这是一个简化的示例：

import pandas as pd
import geopandas as gp
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import Point
import matplotlib.pyplot as plt

## Create a dataset of polygons and points ##
df = gp.GeoDataFrame([['a',Polygon([(1, 0), (1, 1), (2,2), (1,2)])],
                     ['b',Polygon([(1, 0.25), (2,1.25), (3,0.25)])]],
                     columns = ['name','geometry'])
df = gp.GeoDataFrame(df, geometry = 'geometry')

points = gp.GeoDataFrame( [['box', Point(1.5, 1.115), 4],
                        ['triangle', Point(2.5,1.25), 8]],
                     columns=['name', 'geometry', 'value'], 
                     geometry='geometry')

## Set a buffer around the points ##

buf = points.buffer(0.5)
points['buffer'] = buf
points = points.drop(['geometry'], axis = 1) 
points = points.rename(columns = {'buffer': 'geometry'})  # rename buffer to geometry so that will be used in the calculations below # 

绘制时，此数据如下所示： 左侧的圆圈值为4，右侧的圆圈值为8

接下来，我在空间上连接数据集：

 shape_value = gp.sjoin(df, points, how = 'inner', op = 'intersects')  

将产生以下数据集：

    name_left   geometry                                  index_right   name_right  value
  0     a       POLYGON ((1 0, 1 1, 2 2, 1 2, 1 0))         0            box        4
  1     b       POLYGON ((1 0.25, 2 1.25, 3 0.25, 1 0.25))  0            box        4
  1     b       POLYGON ((1 0.25, 2 1.25, 3 0.25, 1 0.25))  1            triangle   8

最后，我按多边形名称分组并求和：

shape_value_sum = shape_value.groupby('name_left')['value'].sum() 
shape_value_sum.head()

如您所见，这将导致多边形a的值为4，b的值为12。

但是，我要弄清楚的是我需要更改的内容，因此，将点的值除以它们相交的多边形的数量，因此将左侧的点除以2（导致为多边形分配a和ba值2）和正确的点将被1除（结果多边形b仍被赋值为8）。

有人可以帮我吗？