pyproj，正确的值转换坐标的问题

Question

我找到了找到此代码的另一个主题：

utm15_wgs84 = pp.Proj(init='epsg:3575')

df[['wgs_x', 'wgs_y']] = df.apply(lambda row:utm15_wgs84(row['Lat'],
    row['Long'], inverse=True), axis=1).apply(pd.Series)

我的df（输入）：

Lat, Long
415634,-0625511.4

实际上，这些坐标是：41 56 34 N and 062 55 11.4 W 我需要将它们转换为十进制度格式

预期输出应为： 使用计算：

41+56/60+34/3600 ,-( 62+55/60+11.4/3600 )

Lat, Long
41.9427777777778,-62.9198333333333

使用上面我收到的代码

结果：

Lat, Long
44.622697, 82.973245 

错了; / 我试图更改init='epsg:4326'和init='epsg:3575'，但效果仍然很差。 像INPUT中那样转换坐标以获得预期结果的最佳方法是什么？

Answer 1

您没有告诉我们pp或df是什么，因此从技术上讲，我们不知道您的代码是做什么的。

但是，假设pp是pyproj，我相信它无法完成您想要的操作（尽管我可能错了）。您只需要自己进行六进制转换。在不知道程序其余部分是什么样的情况下，很难确切地说出如何，但是我的赌注是将坐标作为文本字符串读取，使用常规的文本切片运算符切掉各个部分，将它们转换为数字并执行d + m / 60 + s / 3600的计算结果。