在我的Spark应用程序中，我使用NaiveBayesModel进行文本文档分类。假设我的模型如下：
class SomeDocument {
String text;
String lead;
}
我目前的方法是将包括text和lead在内的整个文档标记化，并将每个标记视为特征。这没有遵循业务规则，业务规则在分类中比lead更重要。换句话说，我需要为令牌设置权重，权重值必须取决于来源（text的{{1}}）。
我使用方法lead训练模型。
问题：如何设置特征的权重？