Question

我正在尝试针对另一个过滤df，如下所示：

df1:
     myval
0    1.2
1    3.5
2    5.7
3    0.4

df2:
     thrsh
0    0.4
1    5.5
2    1.0
3    0.0

我想用这种方式查询：

(df1['myval']>df2['thrsh'])

因此要创建一个具有所有组合的新df：

df3：

thrsh  myval 
0      0    true
       1    true
       2    true
       3    false
1      0    false
       1    false
       2    true
       3    false

基本上从2个df的组合中创建第3维。目前的结果是“ ValueError：只能比较标记相同的Series对象”。

有什么主意吗？非常感谢你！

Answer 1

分别创建MultiIndex.from_product和reindex两列，因此在这两列中都获得相同的Multindex，因此可以进行比较：

mux = pd.MultiIndex.from_product([df1.index, df2.index], names=['thrsh','myval'])
m = df1['myval'].reindex(mux, level=1) > df2['thrsh'].reindex(mux, level=0)
print (m)
thrsh  myval
0      0         True
       1         True
       2         True
       3        False
1      0        False
       1        False
       2         True
       3        False
2      0         True
       1         True
       2         True
       3        False
3      0         True
       1         True
       2         True
       3         True
dtype: bool

互相查询熊猫

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