我有一个数据集，其中包含多个文本列，这些列必须用作机器学习模型的功能以进行多类分类。
例如
功能（全部文字） 目标（文本类）
feature1 feature2 feature3 feature4 -- target1
任何人都可以建议如何准备输入功能，以及什么是获得最大准确性的最佳方法，如果可能的话，请分享示例代码/该代码的链接以供参考，因为我对解决问题并没有见识。清楚地。
这就像news_group的分类问题。
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假设您以新闻标题/段落作为输入，您想对其类别进行分类，例如政治，游戏，商业。请注意，一个新闻可能在许多标签下。
为此，您可以搜索主题建模，其目的是查找数据的类别/类别。
使用不同的2个分类器，此link可以很好地说明这个问题。
答案 1 :(得分：0)
我的建议是根据文本列创建多个词嵌入，然后使用函数式 API 在神经网络中组合这些嵌入。