我正在ROS中构建一个导航节点。 我是ROS和Python(2.7)的新手。 我有一个网格单元,从中可以得到两个单元(开始到目标)之间的最短路径(在单元坐标中)。
我的问题是: 用什么快速而优雅的方法来平滑我的道路?
一条平滑的路径表示,如果我的移动方向在两个单元之间没有变化,则可以省略这些单元之间的所有单元。
我的意思是,例如,如果我的路径是(x,y):[(1,1),(1,2),(1,3),(2,3),(2,4),(2,5)]
我的通畅路径应该是:
[(1,1),(1,3),(2,3),(2,5)]
请注意,例如在(1,1)
和(1,3)
之间方向不变,因此我们放下(1,2)
。
答案 0 :(得分:0)
您的问题可以改写为:对于每个坐标,如果下一个坐标紧接在其后,则将其删除。
我假设“移动方向不会改变”是指:如果您要通过前两个点画一条线,那么第三个点将在第一个点的第二个点之后,位于同一条线上。
因此,[(1,1), (2,2), (3,3)]
变成[(1,1), (3,3)]
,而[(1,1), (3,2), (5,3)]
变成[(1,1), (5,3)]
。
path = [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (2, 5)]
def behind(x, y, z):
# if the first two points are on a vertical line
if x[0] == y[0]:
# if the third point is one the same vertical line?
if y[0] == z[0]:
# then they still need to be in the correct order
return x[1] > y[1] > z[1] or x[1] < y[1] < z[1]
else:
return False
elif y[0] == z[0]:
return False
# none of the points are directly above each other, calculate and compare direction
return (x[1] - y[1]) / (x[0] - y[0]) == (y[1] - z[1]) / (y[0] - z[0])
triples = list(zip(path[:-2], path[1:-1], path[2:]))
smooth_path = path[:1] + [
y for x, y, z in triples
if not behind(x, y, z)
] + path[-1:]
print(smooth_path)
第一个和最后一个坐标始终存在,对于其他示例,此示例生成一组三元组,彼此之间的坐标位于中间,然后检查每个三元组是否完美对齐-如果这样,则不包括坐标,否则它确实包含它。
答案 1 :(得分:0)
给定三个点[(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)]
,如果连续线段的斜率相同,则可以删除中间点(x2, y2)
。即(y2 - y1) / (x2 - x1) == (y3 - y2) / (x3 - x2)
。为避免被零除的可能性并消除舍入误差,可以将消除中点的条件与(x3 - x2) * (y2 - y1) == (x2 - x1) * (y3 - y2)
交叉相乘。
假设您有一个numpy数组作为路径:
path = [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (2, 5)]
path = np.array(path)
您可以如下计算保留掩码:
delta = np.diff(path, axis=0)
prod = delta[:-1, :] * delta[1:, ::-1]
diff
是(x2 - x1), (y2 - y1)
的两列向量。 prod
然后成为两列向量,其中包含消除条件的成分。您可以对其进行遮罩:
mask = (prod[:, 0] != prod[:, 1])
并涂上口罩:
smoothed = np.concatenate((
path[np.newaxis, 0, :],
path[1:-1, :][mask, :],
path[np.newaxis, -1, :]), axis=0)
串联是必需的,因为如您所料,掩码包含len(path) - 2
个元素。保证端点存在于输出中。因此,您最终不得不串联第一行,被遮罩的部分和最后一行。将np.newaxis
插入索引可确保行切片显示2D行向量而不是1D数组。
结果是
[[1 1]
[1 3]
[2 3]
[2 5]]
以下是带有演示的IDEOne链接:https://ideone.com/rykLCz
如果您需要转换回列表:
smoothed = list(map(tuple, smoothed))