标签： python tensorflow
假设我有一个形状=（m，n）的输入张量A。如果A [i，j]的元素大于10，则输出张量B [i，j] = 3 * A [i，j];如果元素A [i，j]小于或等于10，则B [i，j] = 2 * A [i，j]。返回B张量。在TensorFlow中实现此功能的有效方法是什么？
示例：输入A = [[1.，2。]，[11。，8.]]，返回B = [[2.，4。]，[33。，16。]]