Question

我有一些数据是从XLS文件导入的，该文件有2列，其中包含字符串格式的时间信息。例如：04：15：45（表示4小时15分45秒）。

接下来我将其转换为datatime

df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], errors='coerce')

我得到了类似2019-01-09 04:15:45的东西，这并不是我想要的，但这没关系（我宁愿使用％H％M％S格式）。我对具有相同特征的另一列做同样的事情。接下来，我将创建一个新列，它们之间的区别是：

df['new column'] =  df['column1'] - df['column2']

但是，当我尝试将两者相减时，会得到如下结果：-1 days +23:00:00当我真正想要的只是诸如00:16:12之类的东西时，只包含％H％M％S的差异。

从算法上讲，所需的结果将类似于：

(time planned) - (time it actually took) = (difference format 00:18:12)

Answer 1

您可以将输出转换为以秒为单位的差异。

df = pd.DataFrame({'t1': ['1:13:14', '2:34:56', '2:44:32'], 't2': ['1:15:00', '2:37:00', '3:00:00']})
df.t1 = pd.to_timedelta(df.t1)
df.t2 = pd.to_timedelta(df.t2)
df
        t1       t2
0  1:13:14  1:15:00
1  2:34:56  2:37:00
2  2:44:32  3:00:00

df['t_diff'] = (df.t1 - df.t2).dt.total_seconds()

        t1       t2  t_diff
0 01:13:14 01:15:00  -106.0
1 02:34:56 02:37:00  -124.0
2 02:44:32 03:00:00  -928.0

将字符串转换为时间（H：M：S），这样我就可以减去它们

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