Question

当我从网站（https://autokeras.com/start/）运行MNIST示例时：

from keras.datasets import mnist
from autokeras.image.image_supervised import ImageClassifier

if __name__ == '__main__':
    (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
    x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,))
    x_test = x_test.reshape(x_test.shape + (1,))

    clf = ImageClassifier(verbose=True)
    clf.fit(x_train, y_train, time_limit=12 * 60 * 60)
    clf.final_fit(x_train, y_train, x_test, y_test, retrain=True)
    y = clf.evaluate(x_test, y_test)
    print(y)

超时后会出现以下错误：

文件“ C：\ Program Files \ Python36 \ lib \ site-packages \ sklearn \ metrics \ classification.py”， 1568行，在 name_width = max（len（cn）for target_names中的cn） TypeError：类型为'numpy.uint8'的对象没有len（）

当我运行MNIST数据的一个子集（20列火车/ 200次测试）时，超时后会出现以下错误：

文件“ C：\ Program Files \ Python36 \ lib \ site-packages \ autokeras \ preprocessor.py“，第50行，作为回报np.array（list（map（lambda x：self.label_to_vec [x]，数据））） KeyError：7

具有MNIST数据的Autokeras失败

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