使用holoviews汇总整洁数据

Question

我有一个有关水果销售的整齐数据集，其中每一行都是一个单独的交易：

df = pd.DataFrame([['2018-01', 'apple', 3],
                   ['2018-01', 'orange', 1],
                   ['2018-02', 'apple', 4],
                   ['2018-02', 'apple', 2],
                   ['2018-03', 'orange', 1]], 
                  columns=['date', 'product', 'volume'])

，我想绘制每月的销售情况。 所以我创建了一个数据集

ds = hv.Dataset(df, kdims=['date', 'product'], vdims=['volume'])

然后绘制：

ds.aggregate(['date', 'product'], np.sum).to(hv.Curve, 'date', 'volume').overlay()

我的问题是，如果特定月份没有产品销售，那么结果中就不会出现数据点。 我知道在大熊猫中必须使用

df.pivot_table('volume', 'date', 'product', aggfunc='sum', fill_value=0)

或

df.groupby(['date', 'product']).sum().unstack().fillna(0)

创建丢失的零。

在holoviews内有什么方法可以做同样的事情吗？