如何从python中的.xls文件读取多个表？

Question

我需要使用python从Excel文件中的工作表中读取多个表。该工作表如下所示：

我想获取一个包含Firat_Table中信息的python对象，以及Sencond_Table中的信息。 我尝试通过这种方式使用pandas和Dataframe.iloc：

import pandas as pd
xls = pd.ExcelFile('path_to_xls_file')
df = pd.read_excel(xls, "sheet_1")
# first table
df1 = df.iloc[2:12,0:6]

但是我没有从First_Table中获得预期的单元格。 我在行和列的范围上做错了吗？ 是否必须使用确切的row和col索引来指定它，还是有一种更有效，更优雅的方式来做到这一点？

谢谢！

Answer 1

使用“ usecols”参数选择要从excel文件读取的列。熊猫会相应地选择行。

此外，您需要将index设置为False，以避免将第一列作为索引。

以下是您的任务的示例代码

pd.read_excel(path, usecols=range(1,6), index=False)

在documentation

中查找更多信息

Answer 2

该方法是正确的，但是可能不是最佳方法。您无法正确显示表格，因为索引不正确-根据屏幕df1 = df.iloc[1:12,1:6]可以完成此工作。

更好的解决方案是为pd.read_excel()

设置 header 和 usecols 参数

  

标题：整数，整数列表

     

默认值0行（0索引），用于解析的DataFrame的列标签。   如果传递了整数列表，则这些行位置将合并为一个MultiIndex。

     

如果没有标题，则使用 None

     

usecols ：整数或列表，默认为无

     

如果 None 然后解析所有列，

     

如果 int 则指示   被解析

     

如果整数列表，则指示要   解析

     

如果字符串则表示Excel列的逗号分隔列表   字母和列范围（例如“ A：E”或“ A，C，E：F”）。范围是   包括双方。

取自：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html

此外，可能有一些软件包设计用于读取一张​​纸中的多个表，但是我不知道有哪个软件包。

pandas read_excel multiple tables on the same sheet-重复吗？