我根据Tensorflow的官方教程训练了low_latency_svdf声学模型：
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition
训练成功
我尝试在完成训练后冻结图形：
python tensorflow/examples/speech_commands/freeze.py
--model_architecture=low_latency_svdf
--start_checkpoint=/tmp/speech_commands_train/low_latency_svdf.ckpt-135000
--output_file=/tmp/my_frozen_graph.pb
现在的错误是：
“还原中的文件” /Users/michaelhe/ml/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py“，行1582 错误，“当前图和图之间不匹配”） tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：从检查点还原失败。这很可能是由于当前图形与来自检查点的图形之间的不匹配。请确保您没有更改基于检查点的预期图形。原始错误：
分配需要两个张量的形状匹配。 lhs shape = [256,12] rhs shape = [256,16]“
有什么想法吗？ 谢谢。