Question

我有一个名为df的大型数据框，看起来像：

       First Name  Last name        Dept  Location Status       Concat 
    0          Jo      Jones    Accounts   Bristol Current     JonesJo
    1         Sid      Smith       Sales      Hull New        SmithSid
    2        Phil      Evans  Production      Hull Current   EvansPhil
    3       Sarah      Heath   Marketing   Bristol Current  HeathSarah
    4        Jane       Hill    Accounts   Bristol Current    HillJane
    5         Amy     Cooper       Sales      Hull Current   CooperAmy

23453      Marcus      Price  Operations      Hull Current PriceMarcus
23454      Andrew       King      Design   Bristol Current  KingAndrew
23455        Emma       Lane   Marketing   Bristol Current    LaneEmma
23456       Brian       Deen    Accounts   Bristol Current   DeenBrian       
23457       Steve      Jacks      Design   Bristol Current  JacksSteve

如果您知道要更改的字段的“坐标”，是否可以更改记录中的字段值。

例如，我试图将Amy Cooper的“部门”值从“销售”更改为“帐户”，我可以这样做吗？

value = 'Accounts'
ConcatName = 'CooperAmy'
columnName = 'Dept'

df.ix[df['Concat']= ConcatName ,columnName ] = value

nb。所有Concat值都是唯一的

所以我得到的数据框看起来像：

       First Name  Last name        Dept  Location Status       Concat 
    0          Jo      Jones    Accounts   Bristol Current     JonesJo
    1         Sid      Smith       Sales      Hull New        SmithSid
    2        Phil      Evans  Production      Hull Current   EvansPhil
    3       Sarah      Heath   Marketing   Bristol Current  HeathSarah
    4        Jane       Hill    Accounts   Bristol Current    HillJane
    5         Amy     Cooper    Accounts      Hull Current   CooperAmy

23453      Marcus      Price  Operations      Hull Current PriceMarcus
23454      Andrew       King      Design   Bristol Current  KingAndrew
23455        Emma       Lane   Marketing   Bristol Current    LaneEmma
23456       Brian       Deen    Accounts   Bristol Current   DeenBrian       
23457       Steve      Jacks      Design   Bristol Current  JacksSteve

Answer 1

假设'First Name'和'Last name'的组合在数据框中是唯一的，则可以使用MultiIndex，然后通过pd.DataFrame.at设置标量：

df = df.set_index(['First Name', 'Last name'])
df.at[('Amy', 'Cooper'), 'Dept'] = 'Accounts'

更改索引后，您将无法再通过df['First Name']访问系列。为此，请使用df.index.get_level_values('First Name')。如果在随后的阶段再次需要将索引作为列，则可以使用df = df.reset_index()。

pd.DataFrame.loc是更复杂的索引工具，当您具有多个要设置/替换的值时更可取。

当您知道列和行引用时如何更改数据框中的字段值

1 个答案: