Question

我正在读取一个txt文件，用于计算MetPy中的skewT例程，但是未读取我的负数。

根据我试图阅读txt文件的教程，我对原始命令做了一些修改

Managed multiply took 00:00:00.0848208 milliseconds

第一行是红色，没有问题，当有负数时，我已经开始出现问题，负号被完全忽略。

这些是我正在使用的文件

Answer 1

pd.read_fwf() 函数具有关键字选项 infer_nrows，它允许您指示 pd.read 进一步向下查看您的 DataFrame 以推断列宽应该有多宽。我不得不将我的从默认值 100 更改为 1000，以使其在我们的探测（以 1 秒分辨率记录）中找到温度中的第一个负值实例。

我的最终读入指令变成了：

df = pd.read_fwf('some_sounding_data.txt', header=0, skiprows=(1,2), infer_nrows=1000)

Answer 2

这里有点晚，但是我遇到了完全相同的问题。

我怀疑这与温度列不是固定宽度有关。我的数据集以28.4、27.6等（宽度为4）之类的数字开头，但是一旦它最终运行于-10.0（宽度为5）以下，负号就不会包含在数据框温度列中。

通过直接编辑文本文件并在第一个温度数据前面添加“ 0”以将其填充到5的宽度（28.4变为“ 028.4”），我发现了一种解决方法。我认为，如果这是read_fwf（）读取的第一行，则假定该列的其余部分为宽度5，并且减号不会被忽略。

希望那里有个聪明的人找到了更好的解决方案。我从csv文件绘制skewT时没有问题，因此，如果您可以某种方式转换文件，这可能是解决问题的另一种方法。