Question

我正在使用Azure搜索中的认知技能组，并且需要向项目添加文本翻译器功能。当前，除非字符数超过最大值，否则所有文本均已正确翻译。在这种情况下，api返回null。

我目前正在使用文档/内容作为文本翻译器的输入，但是我也尝试使用预定义的拆分技能的输出。当我在翻译技巧之前通过拆分技巧（按页面）传递文件时，索引器中断，所有文件都无法索引（甚至不需要翻译的文件）

此代码取自我的skillet.json，该代码可转换所有字符数限制值以下的文件。

{
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
    "description": "Our new translator custom skill",
    "uri": "[my-uri]",
    "batchSize":1,
    "context": "/document",
    "inputs": [
      {
        "name": "text",
        "source": "/document/content"
      },
      {
        "name": "language",
        "source": "/document/languageCode"
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "name": "text",
        "targetName": "translatedText"
      }
    ]
  }

这是我尝试在通过翻译器api传递文本之前按页面拆分文本的方法。这将导致501错误。

{
  "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
  "textSplitMode" : "pages", 
  "maximumPageLength": 4000,
  "inputs": [
  {
    "name": "text",
    "source": "/document/content"
  },
  { 
    "name": "languageCode",
    "source": "/document/languageCode"
  }
],
"outputs": [
  {
        "name": "textItems",
        "targetName": "pages"
  }
]
 }, 
{
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
    "description": "Our new translator custom skill",
    "uri": "[my-uri]",
    "batchSize":1,
    "context": "/document/pages/*",
    "inputs": [
      {
        "name": "text",
        "source": "/document/pages/*"
      },
      {
        "name": "language",
        "source": "/document/languageCode"
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "name": "text",
        "targetName": "translatedText"
      }
    ]
  }

我对命名实体识别技能使用了完全相同的实现方式（使用文档/页面/ *作为输入），并且效果很好。我不确定文本翻译器技能会有什么不同。

如何处理对文本转换器Api的大量输入？

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