Question

我必须提高非常慢的代码的性能，而我对Hibernate还是很陌生。我仔细研究了代码，得出的结论是，问题在于要加载和update / insert的实体集很大。要将算法转换为更易理解的示例，我们假设有这样的算法：

for each competitionToSave in competitionsToSave
    competition <- load a Competition by competitionToSave from database

    winner <- load Person by competitionToSave.personID

    do some preprocessing

    if (newCompetition) then
        insert competition
    else
        update competition
    end if
end for

当competition中有许多competitionToSave时，此算法当然会出现问题。因此，我的计划是选择与两个数据库请求有关的所有competition和winner最多的预处理数据，这将加快读取速度，但更重要的是，确保我将通过{ {1}} / insert批次的100 update而不是分别保存。由于我刚接触Hibernate，因此我咨询了documentation并找到了以下示例：

competition

但是，我不确定我是否正确理解。关于方法.save()，我读到：

坚持给定的瞬态实例，首先分配一个生成的标识符。（或者使用标识符属性的当前值，如果使用分配的生成器。）此操作级联到关联是通过cascade =“ save-update”映射的实例。

但是我不清楚是否每个Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) { Customer customer = new Customer(.....); session.save(customer); if ( i % 20 == 0 ) { //20, same as the JDBC batch size //flush a batch of inserts and release memory: session.flush(); session.clear(); } } tx.commit(); session.close();都会发送对数据库的请求。如果我假设在文档save中获取的示例中，将对象的修改保存到session.save(customer)中，而没有向数据库发送请求，然后在每次发送Session将第20个项目发送到数据库，而session.flush()删除session.clear()的缓存？

Answer 1

您的假设是正确的，尽管插入操作将被一次触发：

$("#fileSelect").empty();
$("#fileSelect").select2({data: data});

您可以尝试利用批量插入功能进一步提高性能。

有一个休眠属性，您可以将其定义为休眠insert into Customer(id , name) values (1, 'na1'); insert into Customer(id , name) values (2, 'na2'); insert into Customer(id , name) values (3, 'na3');的属性之一：

SessionFactory

使用此批处理设置，每次冲洗后应该具有如下输出：

<property name="jdbc.batch_size">20</property>

一次插入而不是二十次。

Session.Save是否向数据库发送请求？

1 个答案: