基于一列映射到数据框

Question

我有一个具有6行的5列（a，b，c，d，e）的数据帧（df1）和另一个具有20000行的2列（a，z）的数据帧（df2）。

如何使用（'a'）值映射和合并这些数据框。 因此，具有5列的df1应该将具有2列的df2中的值映射为'a'值，并返回一个新的df，该df具有6列（其中6列来自df1，而df2中有1行映射）。

Answer 1

通过使用pd.concat：

import pandas as pd
import numpy as np

columns_df1 = ['a','b','c','d']
columns_df2 = ['a','z']
data_df1 = [['abc','def','ghi','xyz'],['abc2','def2','ghi2','xyz2'],['abc3','def3','ghi3','xyz3'],['abc4','def4','ghi4','xyz4']]
data_df2 = [['a','z'],['a2','z2']]

df_1 = pd.DataFrame(data_df1, columns=columns_df1)
df_2 = pd.DataFrame(data_df2, columns=columns_df2)
print(df_1)
print(df_2)

frames = [df_1, df_2]

print (pd.concat(frames))

输出：

编辑：

要替换NaN的值，可以使用pandas.DataFrame.fillna：

print (pd.concat(frames).fillna("NULL"))

Replcae NULL包含您想要的任何内容，例如0

输出：