我们计划在会话窗口KTable上使用抑制运算符。 我们想知道使用抑制运算符时的容错性。
我们知道缓冲区被用来存储事件/聚合，直到窗口关闭。 现在，我们说发生了重新平衡，并且活动任务已移至其他计算机。我们想知道这个（内存中的）缓冲区会发生什么。
让我们说我们正在跟踪用户的点击数。并且我们将会话窗口的非活动时间段配置为3分钟，并且会话窗口已针对密钥alice启动，并且该密钥发生了2分钟的聚合。例如，在缓冲区中，我们有（alice-> 5）条目，表示到目前为止，爱丽丝在此会话中已点击5次。
并说爱丽丝在那之后没有任何活动。
如果一切正常，则会话结束后，下游处理器将获得事件alice-> 5。
但是，如果现在有了重新平衡，并且正在为alice维护会话窗口的活动任务被移动到新计算机上，该怎么办？ 由于alice没有进一步的活动，因此在新计算机上运行的下游处理器会错过此事件alice-> 5吗？
答案 0 :(得分：2)
抑制运算符提供的容错能力类似于Streams中的任何其他状态存储。尽管活动数据结构在内存中，但抑制缓冲区保留一个更改日志（内部Kafka主题）。
因此，当您进行重新平衡时，先前的活动任务会将其状态刷新到更改日志并丢弃内存中的缓冲区。新的活动任务通过重播changelog主题来重新创建状态，从而使缓冲内容完全相同，就好像没有重新平衡一样。
换句话说，就像内存状态存储一样，抑制缓冲区是持久的（在Kafka主题中），即使它不是持久的（在本地磁盘上）。
这有意义吗？