我使用了向后LR（似然比）的多元逻辑回归分析。我的发展集包括人口统计学信息（年龄，性别，受教育年限），临床变量（x1〜x20）。通过特征选择，选择了受教育年限x1，x3，x4，x6，x12。 但是，我想输入人口统计信息（年龄，性别，受教育年限）作为固定变量，所有其他变量都将使用后向LR方法顺序输入模型中。
感谢您的帮助。
我的代码如下：
model = glm(y ~ ., data = df, family = binomial(link = "logit"))
model_opt = step(model, direction = 'backward')