我正在尝试训练TensorFlow / Keras / TFRuns模型并在Google Cloud ML上调整超参数。我希望从笔记本电脑开始执行此操作，并按照以下示例操作： https://blogs.rstudio.com/tensorflow/posts/2018-01-24-keras-fraud-autoencoder/
问题在于，因为我从CRAN以外的资源（即SparkR，断言aws.s3等）安装了一些软件包，所以我不断收到错误消息，指出“ Unable to retrieve package records for the following packages: ...<<some package goes here>>”
我只需要几个软件包即可遵循上面链接中的示例。我想知道是否有一种方法可以要求Google Cloud ML仅使用 所有已安装软件包的特定子集？对我来说，为R设置某种虚拟环境会更好吗？如果是这样，是否有指向我可以遵循的“操作方法”指南的链接？我应该尝试在Docker中执行此操作吗？我很希望能够跟随这个例子。我希望有人可以指出正确的方向。
在此先感谢您的帮助。
祝一切顺利，
内特