使用急切执行和keras sequential model时，如何访问和更新可训练变量？我在tf optimizer中看到了一些似乎可以处理图形模式和急切执行的代码，但是我很难遵循。我想直接了解如何手动更新可训练变量，以便我可以使用自己的优化器。
注意/仅供参考。...当我尝试使用“ =”符号向model.variables调用的输出分配新值时，出现“ TypeError：'ResourceVariable'对象不支持项目分配”
我在github上找到了答案here，但对我不起作用。...引发了“ AttributeError：'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'对象没有属性'assign' “