将数字相对索引（=月）转换为日期时间

Question

Given是一个Pandas DataFrame，其数字索引表示相对月份数：

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'], index=np.arange(1,100))
df

    A   B
1   NaN NaN
2   NaN NaN
3   NaN NaN
... 

如何通过指定开始日期（例如2018-11-01）将索引转换为DateTimeIndex？

magic_function(df, start='2018-11-01', delta='month')

           A  B
2018-11-01 NaN NaN
2018-12-01 NaN NaN
2019-01-01 NaN NaN
...

我希望一般解决方案也适用于任意增量，例如每日或每年的系列。

Answer 1

使用date_range

idx=pd.date_range(start='2018-11-01',periods =len(df),freq='MS')
df.index=idx

Answer 2

我不确定使用Pandas，但是使用普通datetime不能只这样做吗？

import datetime start=datetime.date(2018,1,1) months = 15 adjusted = start.replace(year=start.year + int(months/12), month=months%12)