tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits无法正常工作，形状/等级错误

时间：2019-01-08 00:31:37

标签： python-3.x machine-learning deep-learning tensor

尝试使用以下训练详细信息来实现跳思想向量（用于情感情感分类，相似度匹配等下游活动的句子编码器）。

  1. 50,000句-训练样本（每个句子平均10-15个单词）
  2. 20,000个独特vocab列表
  3. 来自Tensor skip-thought from github的基本参考源代码

但是在损失计算过程中发现对我来说很奇怪，下面是参考快照，Target和Logits的形状和大小不同。是有效的还是我需要将“ num_outputs”更改为targets.get_shape（）。as_list（）[0]

执行亏损订单项时出现错误消息-

onMessageReceived

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