在R上生成一些真实的不良图像

Question

我正在弄混R上的软件包Bar2，但是图像输出确实被弄乱了。代码很简单，如下所示：

corrplot

试图将png（）上的'res'更改为高于300命令和所有这些好东西的值，但没有任何变化。试图嵌入图像，但是论坛说我不允许。

编辑：Karolis帮助我调整了边距，这很好，在代码上添加了x_reprod <- data.frame(rnorm(100), runif(100), rgamma(100,1,1), rbeta(100,1,1)) M <- cor(x_reprod) corrplot(M, type = 'upper', method = 'circle', number.cex = 'black', title = 'Correlação entre Variáveis do Modelo', tl.cex = 1 ) 参数。我在这里发现的主要问题是分辨率。我的确实是“嘈杂的”，主要对角线上的蓝色圆圈上有瑕疵，而Karolis绘制的那个确实很好，所有观测值之间的对比度更好。

Answer 1

这是mar本身内的页边空白（corrplot）问题。幸运的是，您可以将mar作为参数传递并进行更改：

x_reprod <- data.frame(rnorm(100), runif(100), rgamma(100,1,1), rbeta(100,1,1))
M <- cor(x_reprod)

corrplot(M, type = 'upper', method = 'circle', number.cex = 'black',
         title = 'Correlação entre Variáveis do Modelo', tl.cex = 1, mar=c(1,1,2,1))

结果：