虹膜随机分布均匀

Question

这是我必须均匀地随机选择30个数据点的代码。让我感到困惑的部分是为什么我们要检查if random.random() <= p？谁能解释？

from sklearn import datasets
import random
iris = datasets.load_iris()
d = iris.data

# sample 30 points uniform randomly from 150 points dataset
n = 150
m = 30
p = m/n

lst = []
for i in range(0, n):
    if random.random() <= p:
        lst.append(d[i,:])

Answer 1

所以p代表元素被选中的概率。

由于共有150个元素，并且需要选择30个元素，因此选择一个元素的概率为30/150。设置为p。

然后迭代每个元素，并且如果random.random()（在0和1之间）的结果大于p，则该元素被选中（我假设这个；我不完全了解您的数据集。

平均而言，这应该包含约30个元素。