可以使用多处理池来处理过程吗？

Question

我的理解是，使用功能时，多处理池允许使用多个CPU。这样会返回一些东西：

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

我将如何执行类似的程序以最大化CPU使用率。

我希望以下方法能奏效，但是什么也没做。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    textfile.write(x)

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))
    textfile.close()

在写入文本文件时可以做什么以最大化CPU使用率？