Question

我在MySQL 5.1中有如下表：

+--------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type           | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| log_id       | int(11)        | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| date         | datetime       | NO   | MUL | NULL    |                |
| date_millis  | int(3)         | NO   |     | NULL    |                |
| eib_address  | varchar(20)    | NO   |     | NULL    |                |
| ip_address   | varchar(15)    | NO   |     | NULL    |                |
| value        | decimal(20,10) | NO   | MUL | NULL    |                |
| application  | tinyint(4)     | NO   |     | NULL    |                |
| phys_address | varchar(20)    | NO   |     | NULL    |                |
| orig_log_id  | bigint(20)     | NO   |     | NULL    |                |
+--------------+----------------+------+-----+---------+----------------+

在此表中，log_id和orig_log_id始终是唯一的。但是，对于任何其他字段，两行可能具有重复值。忽略*log_id字段，我们的问题是所有其他列中的两行可能相同，但value的值不同。我试图弄清楚正确的SQL查询，以确定两个（或更多）行何时具有date，date_millis和eib_address的相同值，但value的值不同，log_id和orig_log_id。到目前为止，我已经能够提出一个查询来完成我上一句中的第一个句子：

SELECT main.* 
FROM sensors_log main
INNER JOIN 
    (SELECT date, date_millis, eib_address 
    FROM sensors_log 
    GROUP BY date, date_millis, eib_address 
    HAVING count(eib_address) > 1) dupes 
ON main.date = dupes.date 
    AND main.date_millis = dupes.date_millis 
    AND main.eib_address = dupes.eib_address;

然而，我似乎无法弄清楚value何时有所不同。我至少知道只是将AND main.value != dupes.value扔进ON子句就不行了！

Answer 1

我认为这比你想要的更简单。试试这个：

SELECT *
  FROM SENSORS_LOG s1
  INNER JOIN SENSORS_LOG s2
    ON (s2.DATE = s1.DATE AND
        s2.DATE_MILLIS = s1.DATE_MILLIS AND
        s2.EIB_ADDRESS = s1.EIB_ADDRESS)
  WHERE s1.VALUE <> s2.VALUE OR
        s1.LOG_ID <> s2.LOG_ID OR
        s1.ORIG_LOG_ID <> s2.ORIG_LOG_ID;

分享并享受。

Answer 2

也许我误解了这个问题，但你不能像这样执行COUNT吗？

SELECT date, date_millis, eib_address, count(*) as nr_dupes
FROM sensors_log
GROUP BY date, date_millis, eib_address
HAVING count(*) > 1

或

SELECT date, date_millis, eib_address, 
       group_concat(value), group_concat(log_id), group_concat(orig_log_id)
FROM sensors_log
GROUP BY date, date_millis, eib_address
HAVING count(*) > 1

查找一列中不同的“重复”行

2 个答案: