使用heap_stat（基于PYKD库的Python脚本，用于在Windbg环境中运行Python脚本）时，我为该脚本完成工作所需的大量时间感到沮丧。
因此，我已经开始使用“ Very Sleepy”进行性能分析，结果如下：
Name Exclusive Inclusive % Excl. %Incl. Module
RtlValidSecurityDescriptor 2561.56s 5123.12s 50.00% 100.00% ntdll
ZwWaitForSingleObject 1280.78s 1280.78s 25.00% 25.00% ntdll
NtUserWaitMessage 1279.73s 1279.73s 24.98% 24.98% win32u
如您所见，大多数时间都花在一个函数上，检查一些有效性（我认为不需要）。有没有办法禁用此检查（Windows配置，注册表设置等）？
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请求进行xperf分析后，我执行了以下xperf命令：
开始分析：
xperf -start "DDS_LoggerName" -StackWalk ObjectCreate+ObjectDelete+ObjectReference -heap -Pids 28068
停止分析：
xperf -stop "DDS_LoggerName"
我已经使用Windows Performance Analyzer打开了结果（不完整，因为我首先想看看结果是什么样的），但这对我来说没有意义。我相信我的xperf配置错误。我该如何启动xperf分析，以便能够测量哪个功能花费了多少时间？
答案 0 :(得分：1)
我在这里看到了xperf日志和结果：
25％的CPU接到电话 heap_output = dbgCommand（'！heap -h 0'）。split（'\ n'）
75％循环 对于heap_output中的heap_block： 而主要的CPU使用者是pykd.ptrPtr
CPU丢失的主要原因是调试引擎在内部大量调用dbgeng！FlushCallbacks。实际上，所有的调试引擎功能都回想起这种方法，我不明白为什么。
我建议您重构一下heap_stat.py并使用ptrDword或ptrQword重写您自己的ptrPtr函数，这可能会减少CPU损失。