Keras Multi-GPU：一个CPU内核达到100％，系统挂起

Question

我一直在使用系统中带有一台GTX1080 Ti的系统进行培训。运行正常。最近又增加了一个1080 Ti，并尝试通过Keras multi_gpu模型同时使用两者。最初，系统挂起，因此我更换了CPU散热器，并且CPU温度保持在50C以下。但是，在培训过程中，其中一个CPU内核达到100％使用率，并且系统停止响应。虽然，我可以移动光标但不能单击。此情况在此图中给出。

现在，我尝试只使用一个GPU进行训练，但是如果我将max_queue_size增加到5以上并在workers= 1中保持model.fit_generator(....)，问题仍然存在。

系统配置：Core i7 4790 3.6 GHz，32 GB