来自JSON或JSON-Schema的普通旧Java对象

时间:2019-01-07 11:06:45

标签: java json spring-boot jackson gson

我有一个要在POJO中转换的Json对象,问题是他的属性之一是一个值c,它将具有我事先不知道的不同值。假设我对"$key"一无所知,或者可能是全世界城市的名字

{
    "data": [{
        "id": 1,
        "name": "theName",
        "symbol": "theSymbol",
        "last_updated": "2018-06-02T22:51:28.209Z",
        "quote": {
            "$key": {
                "price": 9283.92,
            },
            "$key": {
                "price": 1,

            }
        }
    }],
    "status": {
        "timestamp": "2018-06-02T22:51:28.209Z",
        "error_code": 0,
        "error_message": "",
        "elapsed": 10,
        "credit_count": 1
    }
}

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以将$key映射到JsonNode类型的属性。它将具有一个有效的equals / hashCode,因此您可以对其进行比较,将其放入HashMaps等中,而无需进一步对其进行数据绑定(JsonNode直接表示Json(子)树。)

答案 1 :(得分:1)

由于“ $ key”是未知的,我的建议是将quote转换为Map<String, Map<String, Integer>>,以便可以忽略“ $ key”的值!这是我的代码:

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class XmlParser {
    static class Entity {
        @JsonProperty("id")
        String id;
        @JsonProperty("name")
        String name;
        @JsonProperty("symbol")
        String symbol;
        @JsonProperty("last_updated")
        String lastUpdated;
        @JsonProperty("quote")
        Map<String, Map<String, Integer>> quote;
    }

    static class Data {
        @JsonProperty("data")
        List<Entity> data;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
    final String testJson = "{\"data\":[{\"id\":1,\"name\":\"theName\",\"symbol\":\"theSymbol\",\"last_updated\":\"2018-06-02T22:51:28.209Z\",\"quote\":{\"a\":{\"price\":9283.92},\"b\":{\"price\":1}}}]}";

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        Data data = mapper.readValue(testJson, Data.class);
        System.out.println(mapper.writeValueAsString(data));
    }
}

答案 2 :(得分:0)

我会以不同的方式解决这个问题。我将它做成某种“元对象”,例如。像这样:

{
....
"unknownType": {
    "name": "$key",
    "value1": "9283.92",
    "value2": "tttt"
    }
}

这样,您就消除了一层未知信息!您可以尝试将valueN字段解析为所有不同类型的值,并抛出/捕获解析异常,从而找出正确的类型。

HTH