我正在使用 google colaboratory 在python3中实现深度学习。我创建一个模型,对其进行训练,测试。一切都好。最后,我尝试将模型保存在我的Google驱动器上。但是说 错误:当前“保存”要求模型为图形网络。
进行培训和测试没有问题。
然后我安装驱动器
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
然后尝试保存模型以供以后使用:
model.save('my_model_name.model')
但是它没有保存模型。我想念什么?
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使用tensorflow保存模型的首选方法是使用tf.train.Saver()
模块。因此,可以说您的模型简称为 Model ,您想将其保存在特定目录中。这是首选的方法。
import tensorflow as tf
directory_to_save = '/content/drive'
with tf.Session() as sess
saver = tf.train.Saver()
#train model
saver.save(sess, directory_to_save)