如何为y-x非线性关系找到最佳拟合函数

Question

我有两个变量，y是达到的目标数量，x是参与该行动的人员数量。这种关系是正的并且是非线性的（在添加个人的收益递减之前，可以添加的个人太多了），但是我不确定x的功能是什么最好地预测y。

使用Python，我想找到最佳拟合线/函数并确定函数的最大值，以建议每个团队中包括多少个人以实现最大数量的目标[控制不同的变量]

如何做到？

Answer 1

您可以将ridge-regression与kernels一起使用。内核有助于将linear函数转换为non-linear函数，而无需更改其实际形式。这就是 Graipher 所指向的。

这里是script，显示了使用它的示例。

此外，这些选择还带有经验和理解。您还可以通过可视化函数形式来仔细猜测（例如，可以适合哪个多项式）。