Question

我需要转换ansible host_name -m file -a "dest=/home/ansible/vndir state=directory"文件。因此，我从视频中取出了10帧，并附加了base64 to opencv::mat（在python中使用base64(A)）。

在那之后，我使用了here中的代码将base64转换为Mat。图像看起来不错。

但是它们的文件大小比原始图像大，而且当我将这些最终图像编码为base64.b64encode（在python中使用base64(B)）时，编码的base64与原始base64.b64encode不同。我不明白为什么？这也影响了使用base64(A)输出的应用程序的输出。

对于cv::mat，我正在使用here中的代码（如上所述）。

已编辑：以下是我的python脚本，用于转换base64 to Mat（.txt）的设置

jpeg to base64

base64解码功能：来自here

 def img2txt(file_directory):    
        imageFiles = glob.glob(file_directory+"/*.jpg")
        imageFiles.sort()
        fileWrite='base64encoding.txt'
        #print fileWrite
        for i in range(0,len(imageFiles)):
            image = open(imageFiles[i],'rb')
            image_read = image.read()
            image_64_encode = base64.b64encode(image_read)
            with open (fileWrite, 'a') as f: 
                f.writelines(image_64_encode+'\n')

C ++主要功能：

static const std::string base64_chars =
"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
"0123456789+/";


static inline bool is_base64(unsigned char c) {
    return (isalnum(c) || (c == '+') || (c == '/'));
}

std::string base64_decode(std::string const& encoded_string) {
    int in_len = encoded_string.size();
    int i = 0;
    int j = 0;
    int in_ = 0;
    unsigned char char_array_4[4], char_array_3[3];
    std::string ret;

    while (in_len-- && (encoded_string[in_] != '=') && is_base64(encoded_string[in_])) {
        char_array_4[i++] = encoded_string[in_]; in_++;
        if (i == 4) {
            for (i = 0; i < 4; i++)
                char_array_4[i] = base64_chars.find(char_array_4[i]);

            char_array_3[0] = (char_array_4[0] << 2) + ((char_array_4[1] & 0x30) >> 4);
            char_array_3[1] = ((char_array_4[1] & 0xf) << 4) + ((char_array_4[2] & 0x3c) >> 2);
            char_array_3[2] = ((char_array_4[2] & 0x3) << 6) + char_array_4[3];

            for (i = 0; (i < 3); i++)
                ret += char_array_3[i];
            i = 0;
        }
    }

    if (i) {
        /*for (j = i; j < 4; j++)
            char_array_4[j] = 0;*/

        for (j = 0; j < i; j++)
            char_array_4[j] = base64_chars.find(char_array_4[j]);

        char_array_3[0] = (char_array_4[0] << 2) + ((char_array_4[1] & 0x30) >> 4);
        char_array_3[1] = ((char_array_4[1] & 0xf) << 4) + ((char_array_4[2] & 0x3c) >> 2);
        //char_array_3[2] = ((char_array_4[2] & 0x3) << 6) + char_array_4[3];

        for (j = 0; (j < i - 1); j++) 
            ret += char_array_3[j];
    }

    return ret;
}

Answer 1

在线：

vector<uchar> data(decoded_string.begin(), decoded_string.end());

您大概正在data中保留一张图像的JPEG编码表示。因此，您最好将其写入二进制文件，而不要使用cv::imwrite()来将Mat写入文件。

如果出于某些无法解释的原因要使用cv::imwrite()，则需要将其传递给Mat。因此，您最终将JPEG表示解码为Mat，然后编码为JPEG并写入-这似乎很愚蠢：

cv::Mat img = cv::imdecode(data, cv::IMREAD_COLOR);
cv::imwrite('result.jpg',img);

TLDR;

我的意思是，您的数据已经过JPEG编码，您可以从JPEG文件中读取数据。

同一张图片使用不同的base64编码

1 个答案: