Pytorch张量相等没有意义

Question

tensor(1.0000, grad_fn=<SumBackward0>)

tensor([1.])

为什么这两个张量在pytorch中不相等？

Answer 1

我知道了：转换为numpy时，

assert torch.sum(state_alphas).detach().numpy() == 1, torch.sum(state_alphas).detach().numpy()
AssertionError: 0.9999994

由于某种原因，即使张量显示为1.000 ...也不完全等于1。