我们的结构如下：
Jupyterhub和dask已使用Helm部署在集群上，其中大部分修改是通过Helm值图表应用的。
现在，通常，将Jupyter和dask放在同一集群上，利用dask调度程序非常容易。然后，使用Web浏览器访问调度程序的EXTERNAL-IP，即可轻松查看dask的Bokeh诊断视图。
在我们的案例中，群集位于另一个项目（在同一VPC内），因此，为了允许使用Jupyterhub（项目B）中的调度程序（项目C），我们需要修改dasch-scheduler以充当使用以下命令的内部负载均衡器：
kubectl annotate svc dask-scheduler cloud.google.com/load-balancer-type=Internal
我们现在能够利用项目B的dasch-scheduler，太好了！但是，问题在于，现在我们无法查看dasch-scheduler的Bokeh，因为EXTERNAL-IP（我们通常会用它查看Bokeh）已被此特殊的内部IP取代。
我觉得我应该可以公开一个外部IP并将其转发给调度程序，但是经过几天的试验，我没有任何运气。还值得注意的是JupyterLab的dask bokeh插件无法正常工作，这对我来说很奇怪，因为我们允许VPC内的流量，并且通常只是向该插件提供调度程序IP就可以了（笔记本显然是能够与dasch-scheduler对话，但看不到bokeh面板）。
当前的防火墙规则允许所有端口上的GKE IP范围和所有协议之间进行通信（这是允许Jupyterhub利用dask-scheduler的关键）。
如果需要，我可以提供更多信息，但我仍在学习很多这些概念，因此，如果有任何不清楚的地方，请告诉我。
谢谢！