我在屏幕上没有得到全部输出以及列名。
import sqlite3
import pandas as pd
hello = sqlite3.connect(r"C:\Users\ravjo\Downloads\Chinook.sqlite")
rs = hello.execute("SELECT * FROM PlaylistTrack INNER JOIN Track on PlaylistTrack.TrackId = Track.TrackId WHERE Milliseconds < 250000")
df = pd.DataFrame(rs.fetchall())
hello.close()
print(df.head())
实际结果:
0 1 2 3 4 ... 6 7 8 9 10
0 1 3390 3390 One and the Same 271 ... 23 None 217732 3559040 0.99
1 1 3392 3392 Until We Fall 271 ... 23 None 230758 3766605 0.99
2 1 3393 3393 Original Fire 271 ... 23 None 218916 3577821 0.99
3 1 3394 3394 Broken City 271 ... 23 None 228366 3728955 0.99
4 1 3395 3395 Somedays 271 ... 23 None 213831 3497176 0.99
[5 rows x 11 columns]
预期结果:
PlaylistId TrackId TrackId Name AlbumId MediaTypeId \
0 1 3390 3390 One and the Same 271 2
1 1 3392 3392 Until We Fall 271 2
2 1 3393 3393 Original Fire 271 2
3 1 3394 3394 Broken City 271 2
4 1 3395 3395 Somedays 271 2
GenreId Composer Milliseconds Bytes UnitPrice
0 23 None 217732 3559040 0.99
1 23 None 230758 3766605 0.99
2 23 None 218916 3577821 0.99
3 23 None 228366 3728955 0.99
4 23 None 213831 3497176 0.99
答案 0 :(得分:1)
中间的...
实际上表示某些数据已从显示中省略。如果要查看整个数据,则应修改pandas选项。您可以使用pandas.set_option()
方法。文档here。
在您的情况下,应将display.max_columns
设置为None
,以便熊猫显示无限制的列数。您将不得不从数据库中读取列名称,以进行手动设置。有关如何从数据库本身读取列名的信息,请参考here。
答案 1 :(得分:0)
要显示所有列,请使用下面提到的代码段。
pd.set_option("display.max_columns",None)
答案 2 :(得分:0)
默认情况下,pandas限制了要显示的行数。但是,您可以根据需要将其更改为。每当需要打印完整的数据帧时,这就是我使用的辅助功能
def print_full(df):
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', len(df))
print(df)
pd.reset_option('display.max_rows')