我有这样的数据框
UPC CPC freq_moc all_pat
0 101 B22F 1.0 |US8193442|0|
1 101 B82Y 2.0 |0|US8193442|US8088309|0|
2 106 B22F 3.0 |US4219448|0|0|0|0|0|US8372734|US8809678|0|0
3 106 B82Y 12.0 |0|0|0|0|0|0|0|US5487792|0|0|US6538194|US68644
它是由此代码生成的
df_pat = df_pat[df_pat.all_pat.str.contains("0")]
df_pat
但是我想问一下是否可以打印出包含| 0 |的行。在第一个索引。因为预期的结果会像
UPC CPC freq_moc all_pat
1 101 B82Y 2.0 |0|US8193442|US8088309|0|
3 106 B82Y 12.0 |0|0|0|0|0|0|0|US5487792|0|0|US6538194|US68644
答案 0 :(得分:1)
您可以使用str.startswith
df_pat[df_pat.all_pat.str.startswith("|0|")]
您得到
UPC CPC freq_moc all_pat
1 101 B82Y 2.0 |0|US8193442|US8088309|0|
3 106 B82Y 12.0 |0|0|0|0|0|0|0|US5487792|0|0|US6538194|US68644