Question

d3.voronoi.find方法的运行时间复杂度是什么？

在这里，https://visionscarto.net/the-state-of-d3-voronoi被记录为原始速度为O（sqrt（n）），但这是什么证明呢？

还有，是否有任何方法可以仅使用O（logn）时间内计算出的voronoi图来查找最近的邻居？

Answer 1

如您所见，following code是find函数，它是关于它的讨论：

find: function(x, y, radius) {
    var that = this, i0, i1 = that._found || 0, n = that.cells.length, cell;

    // Use the previously-found cell, or start with an arbitrary one.
    while (!(cell = that.cells[i1])) if (++i1 >= n) return null;
    var dx = x - cell.site[0], dy = y - cell.site[1], d2 = dx * dx + dy * dy;

    // Traverse the half-edges to find a closer cell, if any.
    do {
      cell = that.cells[i0 = i1], i1 = null;
      cell.halfedges.forEach(function(e) {
        var edge = that.edges[e], v = edge.left;
        if ((v === cell.site || !v) && !(v = edge.right)) return;
        var vx = x - v[0], vy = y - v[1], v2 = vx * vx + vy * vy;
        if (v2 < d2) d2 = v2, i1 = v.index;
      });
    } while (i1 !== null);

    that._found = i0;

    return radius == null || d2 <= radius * radius ? cell.site : null;
}

在数据点上搜索取决于指定的半径。可以看到，它如何遍历所有半边（因此，在最坏的情况下它可能是O（n））。

无论如何，通过良好的数据结构可以在log（n）中找到最近的邻居。您可以看到this answer了解更多信息。

使用d3 voronoi查找最近邻居的运行时间

1 个答案: